Meta Ads e-commerce moda: da 1.8x a 3.1x ROAS in 90 giorni

Situazione di partenza

Il cliente aveva campagne Meta Ads attive da oltre un anno con un budget di 4.000 euro mensili e un ROAS stabilizzato intorno a 1.8×. Le campagne "funzionavano" nel senso che generavano vendite, ma il margine con quel ROAS era sottile e non lasciava spazio per scalare.

Il brief era: portare il ROAS a un livello che permettesse di raddoppiare il budget mantenendo la profittabilità.

Audit iniziale: il pixel mentiva

Il primo problema trovato nell'audit era tecnico: il pixel era installato in modo errato e registrava alcuni acquisti in duplicato. Il ROAS reale era più basso di quello riportato in dashboard — probabilmente intorno a 1.5×. Prima di qualsiasi intervento sulle campagne, ho ricostruito il tracciamento via Conversion API per avere dati affidabili.

Questo è il tipo di problema che passa inosservato finché non si guarda il dato in modo critico. Con un pixel che sovrastima le conversioni, si ottimizza verso qualcosa che non esiste.

Ristrutturazione audience

Le campagne originali usavano principalmente audience per interesse — un approccio che Meta ha reso progressivamente meno efficace con ogni aggiornamento dell'algoritmo. Ho spostato il budget su lookalike audience costruite dai clienti reali con il valore di acquisto più alto (top 10% per LTV).

L'ipotesi era che i clienti ad alto valore avessero caratteristiche comportamentali più utili di qualsiasi interesse demografico. I dati l'hanno confermata.

Test creative sistematici

Ho implementato un framework di test: 3 format (video nativo, carosello, immagine statica) × 4 headline = 12 varianti per ciclo. Ogni ciclo durava due settimane. Le varianti perdenti venivano eliminate, le vincenti scalate, e si entrava nel ciclo successivo con nuove ipotesi basate sui dati del precedente.

Il formato che performava meglio non era il video professionale — era il video girato in modo "autentico" con testo sovrapposto. Questo ha cambiato completamente la strategia creativa del cliente.

Risultati

In 90 giorni il ROAS è passato da 1.8× a 3.1× su un budget portato progressivamente da 4.000 a 8.000 euro mensili. La scalata del budget è stata fatta in incrementi del 20% ogni due settimane per non destabilizzare l'ottimizzazione dell'algoritmo.